Resumen del seminario web: El poder de la IA generativa en la gestión de requisitos
La inteligencia artificial ha llegado para quedarse y está revolucionando los sectores uno por uno. Modern Requirements fue invitada por Modern Analyst a participar en un seminario web titulado«Aprovechar el potencial de la IA generativa para una gestión eficaz de los requisitos». Bajo el lema general de «el tiempo es la moneda más valiosa», el panel analizó el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la gestión de requisitos.
Asif Sharif, director tecnológico y director ejecutivo de Modern Requirements, y Shihan Fernando, vicepresidente de ventas, expusieron sus puntos de vista sobre cómo la inteligencia artificial está transformando el ámbito de la gestión de requisitos y cómo las empresas pueden mantenerse a la vanguardia de las nuevas tecnologías para impulsar la productividad y el retorno de la inversión. La sesión fue moderada por Tracy Cook, de Modern Analyst.
La sesión se centró en varias cuestiones, entre ellas:
- Cómo ampliar Azure DevOps para convertirlo en una solución integral de gestión de requisitos
- Cómo aprovechar Copilot4DevOps y la IA generativa para mejorar el flujo de trabajo y la calidad de los requisitos
- Cómo ahorrar tiempo, reducir costes y aumentar la productividad como analistas de negocios, responsables de control de calidad, gestores de proyectos y desarrolladores
- Cómo puede ayudarte la IA para que puedas centrarte en la estrategia de alto nivel
- Cómo Copilot4DevOps garantiza tu seguridad gracias al protocolo de seguridad de vanguardia de Microsoft y OpenAI
- ¡Cómo y por qué el uso de la IA en los flujos de trabajo puede hacerte feliz!
La presentación se dividió en varios temas:
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1. El factor Microsoft
Los ponentes comentaron que Nicole Dezen, directora de socios y vicepresidenta corporativa de Soluciones Globales para Socios de Microsoft, reconoció recientemente a Modern Requirements como socio de transformación en IA en la conferencia Microsoft Inspire 2023. Esto supone una continuación del innovador estudio de caso de Microsoft sobre Modern Requirements, en el que se analiza su integración de la IA con Microsoft Azure DevOps y Azure OpenAI Service.
El caso práctico puso de relieve una eficiencia sin precedentes, una transformación estratégica y un cambio exponencial gracias a la automatización de los flujos de trabajo impulsada por la IA, todo ello atribuido a la eficacia de la herramienta de integración de IA desarrollada por Modern Requirements.
Además, los ponentes compartieron la reciente presentación de Modern Requirements en Infotech LIVE 2023, en la que se expuso una hoja de ruta hacia la IA en DevOps.
2. Potenciar Azure DevOps: una solución integral
Uno de los temas centrales del seminario web fue la transformación de Azure DevOps en una solución integral de gestión de requisitos. Shihan Fernando presentó Modern Requirements4DevOps, un conjunto de herramientas que amplía ADO hasta convertirlo en una única fuente de información fiable para equipos de diversos sectores. Presentó varios conjuntos de herramientas y destacó algunos de ellos, como:
- Smart Docs: una herramienta similar a MS Word integrada en Azure DevOps.
- Versiones y variantes: herramientas de gestión de versiones y variantes para gestionar la complejidad, mejorar la eficiencia y reducir los costes.
- Copilot4DevOps: la revolucionaria herramienta de gestión de requisitos basada en IA generativa y tema principal de la presentación.
3. La IA en la gestión de requisitos con Copilot4DevOps
Uno de los momentos más destacados del evento fue la presentación de Copilot4DevOps, una herramienta de inteligencia artificial de última generación diseñada para revolucionar los flujos de trabajo de requisitos. Los asistentes descubrieron cómo esta herramienta puede:
- Recomendar requisitos y casos de prueba
- Te ofrece sugerencias útiles para resumir y desarrollar
- Elimine los errores humanos con controles de calidad automatizados
- Convertir los requisitos en casos de uso, historias de usuario y Gherkins
- Parafrasear, reformular y traducir los requisitos
- Mantén tus datos a salvo utilizando los protocolos de seguridad más recientes
Shihan compartió un ejemplo real de la aplicación de Copilot4DevOps en una compañía de seguros. Esta implementación mejoró notablemente la productividad de los analistas de negocios, quienes superaron el bloqueo creativo y mejoraron la obtención de requisitos. Los evaluadores elaboraron casos de prueba de forma eficaz, mientras que los desarrolladores utilizaron un bot para la identificación de riesgos y el análisis basado en IA con el fin de mejorar la calidad de los requisitos, lo que, en última instancia, redujo los errores y mejoró la eficiencia general. Por último, Asif Sharif realizó una demostración detallada de las funciones de Copilot4DevOps, en particular la obtención de requisitos, el análisis, la conversión de casos de uso, Gherkins y mucho más. Sharif también adelantó una próxima función denominada «sugerencias dinámicas», mediante la cual los usuarios podrán combinar datos contextuales con una consulta específica para obtener información detallada.
Los desarrolladores interactuaron con un bot, lo que les permitió identificar rápidamente los riesgos y los factores de cumplimiento normativo, mejorando así la calidad de los requisitos. Además, el análisis basado en inteligencia artificial llevó a cabo un exhaustivo control de calidad, lo que redujo los errores y aumentó la eficiencia.
El resultado final es que la IA en DevOps hace que los empleados estén más satisfechos y sean más productivos.
4. Potenciar a los desarrolladores ciudadanos con Codeless ONE
Asif Sharif también aprovechó la ocasión para presentar Codeless ONE, una innovadora plataforma de prototipado rápido basada en inteligencia artificial que permite a los empleados «desarrolladores ciudadanos», como los analistas de negocios, crear software a medida para su empresa.
Codeless ONE permite a los usuarios pasar de la idea a la realidad en cuestión de minutos, con un ahorro de hasta 50 000 dólares en costes de desarrollo de aplicaciones. Esto supone un ahorro considerable tanto en tiempo como en productividad y ayuda a las empresas a ganar en eficiencia gracias a:
- Automatización de los procesos internos de la empresa
- Prototipado rápido
- Desarrollo rentable
- Permitir a los usuarios sin conocimientos técnicos crear aplicaciones
- Integración sin código
5. El futuro de la IA en la gestión de requisitos
En retrospectiva, el seminario web reveló un futuro en el que la IA se integra sin esfuerzo en el flujo de trabajo diario de los trabajadores, haciéndolos más productivos y felices. Destacó la capacidad técnica de la IA y subrayó que supone un valor añadido para los trabajadores humanos, en lugar de una amenaza para el empleo. Con la adopción por parte de empresas y profesionales de herramientas como Copilot4DevOps y Codeless ONE, las empresas que utilizan la IA están preparadas para triunfar en la década de 2020 y más allá.
