Webinar-Zusammenfassung: Die Leistungsfähigkeit generativer KI im Anforderungsmanagement
- Arunabh Satpathy
- 19. Oktober 2023
- 4 Minuten
Künstliche Intelligenz ist nicht mehr wegzudenken und revolutioniert eine Branche nach der anderen. Modern Requirements wurde von Modern Analyst zu einem Webinar mit dem Titel„Harnessing the Power of Generative AI for Effective Requirements Management”(DieLeistungsfähigkeit generativer KI für ein effektives Anforderungsmanagement nutzen) eingeladen. Unter dem übergeordneten Thema „Zeit ist die ultimative Währung” diskutierte das Gremium die Auswirkungen künstlicher Intelligenz (KI) auf das Anforderungsmanagement.
Asif Sharif, Chief Technologist und CEO von Modern Requirements, und Shihan Fernando, VP of Sales, präsentierten ihre Erkenntnisse darüber, wie KI den Bereich des Anforderungsmanagements verändert und wie Unternehmen der sich entwickelnden Technologie einen Schritt voraus bleiben können, um ihre Produktivität und ihren ROI zu steigern. Die Sitzung wurde von Tracy Cook von Modern Analyst moderiert.
Die Sitzung konzentrierte sich auf mehrere Fragen, darunter:
- So erweitern Sie Azure DevOps zu einer All-in-One-Lösung für das Anforderungsmanagement
- Wie Sie Copilot4DevOps und generative KI nutzen können, um Ihren Anforderungs-Workflow und die Qualität zu verbessern
- Wie Sie als Business-Analysten, Qualitätssicherer, Projektmanager und Entwickler Zeit sparen, Kosten senken und die Produktivität steigern können
- Wie KI Sie unterstützen kann, damit Sie sich auf übergeordnete Strategien konzentrieren können
- Wie Copilot4DevOps Ihnen mit dem hochmodernen Sicherheitsprotokoll von Microsoft und OpenAI Sicherheit bietet
- Wie und warum der Einsatz von KI in Arbeitsabläufen Ihnen Freude bereiten kann!
Die Präsentation gliederte sich in mehrere Themenbereiche:
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1. Der Microsoft-Faktor
Die Moderatoren berichteten, dass Nicole Dezen, Chief Partner Officer und Corporate VP of Global Partner Solutions bei Microsoft, Modern Requirements kürzlich auf der Microsoft Inspire Conference 2023 als AI Transformation Partner ausgezeichnet hat. Dies ist eine Fortsetzung der bahnbrechenden Fallstudie von Microsoft zu Modern Requirements, in der die Integration der KI-Lösungen von Modern Requirements in Microsoft Azure DevOps und Azure OpenAI Service untersucht wird.
Die Fallstudie hob die beispiellose Effizienz, strategische Transformation und exponentielle Veränderung durch KI-gesteuerte Workflow-Automatisierung hervor, die auf die Leistungsfähigkeit des von Modern Requirements entwickelten KI-Integrationstools zurückzuführen ist.
Darüber hinaus stellten die Referenten die jüngste Präsentation von Modern Requirements auf der Infotech LIVE 2023 vor, in der sie einen Fahrplan für KI in DevOps vorstellten.
2. Azure DevOps stärken: Eine ganzheitliche Lösung
Eines der zentralen Themen des Webinars war die Umwandlung von Azure DevOps in eine umfassende Lösung für das Anforderungsmanagement. Shihan Fernando stellte Modern Requirements4DevOps vor, eine Suite von Tools, die ADO zu einer einzigen zuverlässigen Informationsquelle für Teams aus verschiedenen Branchen erweitert. Er stellte mehrere Toolsets vor und hob einige davon besonders hervor, darunter:
- Smart Docs: MS Word-ähnliches Tool, das in Azure DevOps integriert ist.
- Version & Variante: Tools zur Versions- und Variantenverwaltung, um Komplexität zu bewältigen, Effizienz zu steigern und Kosten zu senken.
- Copilot4DevOps: das bahnbrechende generative KI-Tool für das Anforderungsmanagement und Hauptthema der Präsentation.
3. KI im Anforderungsmanagement mit Copilot4DevOps
Ein Highlight der Veranstaltung war die Vorstellung von Copilot4DevOps, einem hochmodernen KI-Tool, das die Arbeitsabläufe im Bereich Anforderungen revolutionieren soll. Die Teilnehmer erfuhren, wie dieses Tool:
- Anforderungen und Testfälle empfehlen
- Gibt Ihnen intelligente Vorschläge zum Zusammenfassen und Ausarbeiten
- Beseitigen Sie menschliche Fehler durch automatisierte Qualitätskontrollen.
- Anforderungen in Anwendungsfälle, User Stories und Gherkins umwandeln
- Anforderungen umformulieren, neu formulieren und übersetzen
- Sichern Sie Ihre Daten mit den neuesten politischen Protokollen.
Shihan stellte ein reales Beispiel für die Anwendung von Copilot4DevOps in einer Versicherungsgesellschaft vor. Diese Implementierung steigerte insbesondere die Produktivität der Business-Analysten, die ihre Schreibblockade überwanden und die Anforderungsermittlung verbesserten. Die Tester erstellten effektiv Testfälle, während die Entwickler einen Bot zur Risikoidentifizierung und KI-gesteuerte Analysen einsetzten, um die Qualität der Anforderungen zu verbessern, wodurch letztlich Fehler reduziert und die Gesamteffizienz gesteigert wurden. Abschließend demonstrierte Asif Sharif die Funktionen von Copilot4DevOps im Detail, insbesondere die Ermittlung, Analyse, Use-Case-Konvertierung, Gherkins und mehr. Sharif gab auch einen Vorgeschmack auf eine kommende Funktion namens „dynamic prompts”, mit der Benutzer Kontextdaten mit einer bestimmten Abfrage kombinieren können, um umfassende Einblicke zu erhalten.
Entwickler interagierten mit einem Bot, identifizierten schnell Risiken und Compliance-Faktoren und verbesserten so die Qualität der Anforderungen. Darüber hinaus führte eine KI-gestützte Analyse eine gründliche Qualitätsprüfung durch, wodurch Fehler reduziert und die Effizienz gesteigert wurden.
Der Nettoeffekt davon ist, dass KI in DevOps die Mitarbeiter zufriedener und produktiver macht.
4. Bürgerentwickler mit Codeless ONE befähigen
Asif Sharif nutzte die Gelegenheit auch, um Codeless ONE vorzustellen, eine innovative, KI-gestützte Plattform für Rapid Prototyping, mit der „Citizen Developer”-Mitarbeiter wie BAs maßgeschneiderte Software für ihr Unternehmen erstellen können.
Codeless ONE ermöglicht es Einzelpersonen, Ideen innerhalb weniger Minuten in die Realität umzusetzen und dabei bis zu 50.000 US-Dollar an App-Entwicklungskosten einzusparen. Dies ist eine enorme Zeit- und Produktivitätsersparnis und hilft Unternehmen, ihre Effizienz zu steigern durch:
- Automatisierung interner Geschäftsprozesse
- Schnelle Prototypenerstellung
- Kosteneffiziente Entwicklung
- Nicht-technischen Benutzern die Möglichkeit geben, Anwendungen zu erstellen
- Integration ohne Programmierung
5. Die Zukunft der KI im Anforderungsmanagement
Rückblickend zeigte das Webinar eine Zukunft auf, in der KI mühelos in den täglichen Arbeitsablauf der Mitarbeiter integriert wird und diese produktiver und zufriedener macht. Es hob die technischen Fähigkeiten der KI hervor und betonte, dass sie einen Mehrwert für die Mitarbeiter darstellt und keine Bedrohung für ihre Arbeitsplätze ist. Mit der Einführung von Tools wie Copilot4DevOps und Codeless ONE durch Unternehmen und Fachleute sind Firmen, die KI einsetzen, für den Erfolg in den 2020er Jahren und darüber hinaus bestens gerüstet.