KI im Anforderungsmanagement: Copilot4DevOps
In den letzten zwei Jahren hat sich künstliche Intelligenz endgültig durchgesetzt. Nachdem sie bereits verschiedene andere Branchen revolutioniert hat, sind KI-Tools für das Anforderungsmanagement nun endlich Realität geworden. Ein großer Teil des Anforderungsmanagements besteht aus sich wiederholenden Aufgaben. Kostspielige und repetitive Aufgaben wie diese sind ein Grund dafür, dass heute nur 35 % aller Projekte erfolgreich abgeschlossen werden.
Um diesem Bedarf gerecht zu werden, hat Modern Requirements „Copilot4DevOps“ entwickelt, ein KI-basiertes Tool für das Anforderungsmanagement, mit dem Sie die Produktivität und Effizienz Ihrer Mitarbeiter maximieren können. Ihr Team kann nun 80 % der Arbeit delegieren und 20 % für wichtige menschliche Entscheidungen reservieren. Das Ergebnis sind eine schnellere Erstellung von Anforderungen, eine präzisere Anforderungsanalyse und weniger Fehler.
Aufbauend auf dem leistungsstarken Kollaborationsframework von Modern Requirements können Sie relevante Daten abrufen und in aussagekräftige Erkenntnisse, Zusammenfassungen und Anwendungsfälle umwandeln. Und da Modern Requirements nativ in Azure DevOps integriert ist, können Sie ADO zu einer umfassenden ALM-Lösung mit einem leistungsstarken KI-Assistenten machen. So funktioniert Copilot4DevOps
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Organisatorische Vorteile
Copilot4DevOps erweitert viele der Vorteile, die Modern Requirements bereits bietet, in mehrfacher Hinsicht.
- Höhere Qualität: Vollständige, genaue und konsistente Dokumentation, die kompetent in Anwendungsfälle oder Gherkins übersetzt wird, erhöht die Gesamtqualität Ihrer Produkte. KI-Unterstützung sorgt nachweislich für zufriedenere und produktivere Mitarbeiter.
- Schnellere Markteinführung: Fachleute wie Business Analysten (BA), Systemanalysten (SA), Entwickler, Qualitätssicherungsmanager (QA) und Projektmanager (PM) arbeiten schneller in der entscheidenden Phase der Anforderungserstellung im Projektlebenszyklus, wodurch die Markteinführungszeit verkürzt und UAT eingespart wird – und das alles innerhalb des Single-Source-of-Truth-Modells, das Modern Requirements4DevOps zu einem Industriestandard macht. All diese Funktionen sind über eine benutzerfreundliche und flexible Oberfläche verfügbar, deren Ergebnisse auf die Anforderungen des Managements abgestimmt sind.
- Geringere Kosten: Erstellen und verwenden Sie schnell hochwertige Anforderungen, wodurch der Aufwand für Anforderungen und Entwicklungsnachbesserungen reduziert und die Gesamtprojektkosten gesenkt werden.
- Auf Azure DevOps und Modern Requirements aufgebaut: Sie können die Vorteile nutzen, die Modern Requirements4DevOps Benutzern neben Azure DevOps bietet, wie Smart Docs, Impact Assessment, Version Package Management und vieles mehr. Mit der nativen Integration von Modern Requirements machen Sie Microsoft Azure DevOps außerdem zu einer einzigen Quelle der Wahrheit.
- Bleiben Sie sicher und behalten Sie die Kontrolle: Holen Sie sich alle aktuellen Sicherheitsupdates und -protokolle von Microsoft und OpenAI. Wenn die Datenschutz- und Sicherheitsrichtlinien Ihres Unternehmens die Integration von KI nicht zulassen, deaktivieren Sie Copilot4DevOps auf Administratorebene. Die preisgekrönten Funktionen von Modern Requirements stehen Ihnen weiterhin zur Verfügung!
Sehen Sie, wie Modern Requirements4DevOps funktioniert
Steigern Sie noch heute Ihre Produktqualität und verkürzen Sie Ihre Markteinführungszeit mit KI.
So verwenden Sie Copilot4DevOps
Copilot4DevOps hilft Teams und Unternehmen dabei, durch ein besseres KI-Anforderungsmanagement qualitativ hochwertigere Produkte zu geringeren Kosten zu entwickeln. Hier sind einige Aufgaben, die Sie mit Copilot4DevOps ausführen können:
a. Analyse
Mit Copilot4DevOps können Sie die Qualität von Arbeitselementdaten anhand der 6 Cs (d. h. Klarheit, Vollständigkeit, Prägnanz, Konsistenz, Korrektheit und Kontext) bewerten. Die Ergebnisse werden auf einer Skala von 0 % bis 100 % bewertet.
Diese qualitative Analyse ermöglicht es Ihnen, die Qualität der Kommunikation zu bewerten und Bereiche zu identifizieren, in denen Verbesserungsbedarf besteht. Dadurch reduziert sich der Zeit- und Arbeitsaufwand für die manuelle Erstellung.
b. Ermittlung und Umformulierung
Sie können Anforderungen in einem Entwurfsformat eingeben und diese Ergebnisse in Form von Aufzählungspunkten oder als Absatz formatieren lassen. Wenn Ihnen der zurückgegebene Text gefällt, können Sie ihn im Anforderungsfenster bearbeiten und/oder ersetzen.
c. Zusammenfassung
Sie können Anforderungen in einem Entwurfsformat eingeben und diese Ergebnisse in Form von Aufzählungspunkten oder als Absatz formatieren lassen. Wenn Ihnen der zurückgegebene Text gefällt, können Sie ihn im Anforderungsfenster bearbeiten und/oder ersetzen.
d. Ausarbeitung
Sie können einer bereits geschriebenen Anforderung weitere Details hinzufügen und haben dabei verschiedene Optionen zur Auswahl und Bearbeitung. Dadurch müssen Sie weniger zusätzliche Angaben machen und erhalten eine umfassendere Reihe von Anforderungen.
e. Umwandlung von Arbeitsaufgaben in Anwendungsfälle/User Stories
Sie können ausgewählte Workitem-Felder mit einem Knopfdruck aus der Perspektive eines AKTORS oder BENUTZERS in Anwendungsfälle umwandeln.
f. Übersetzung der Sprache „Gherkin“
Tools wie Gherkins können Ihnen dabei helfen, die Wünsche Ihrer Nutzer besser zu verstehen und ihnen einen besseren Service zu bieten.
Mit Gherkin-Tests können Produktteams die Anforderungen an neue Produkte beschreiben. Mit Copilot4DevOps können Sie Anforderungen automatisch in die Syntax der Gherkin-Sprache konvertieren. Dies beschleunigt den Prozess der Umwandlung von Anforderungen in Testfälle und verbessert die Gesamtzeit bis zur Markteinführung.
g. Übersetzung
Sie können Workitem-Daten mit hoher Genauigkeit in mehrere Sprachen übersetzen. Dies ist besonders hilfreich für stark verteilte Teams, die in verschiedenen Sprachen kommunizieren, und für Teams, die Kunden in verschiedenen Sprachgemeinschaften betreuen.
All diese Vorteile machen Copilot4DevOps zu einem leistungsstarken Assistenten in jeder Phase des Anwendungslebenszyklus.
KI-Anforderungsmanagement und der Microsoft-Faktor
Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit der künstlichen Intelligenz von „Copilot4DevOps“ von Modern Requirements können Sie die Erstellung Ihrer Anforderungen beschleunigen, die Anforderungsanalyse präzisieren und weniger Fehler machen.
Copilot4DevOps lässt sich in das leistungsstarke Kollaborationsframework von Modern Requirements integrieren, das leistungsstarke Tools wie Smart Docs, Version Package Management, Smart Reports, Trace Analysis, Baselining und mehr umfasst. Im Gegenzug bietet Modern Requirements alle Vorteile von Azure DevOps und erweitert es zu einer universellen Lösung für das Application Lifecycle Management, die in das größere Microsoft-Ökosystem integriert ist.
