Copilot4DevOps Lite (innerhalb von Modern Requirements4DevOps): Ihr KI-Assistent für alle Aspekte des Anforderungsmanagements innerhalb von ADO

KI beeinflusst bereits heute, wie Anforderungen formuliert, verfeinert und überprüft werden. Die eigentliche Frage lautet nun: Halten Sie mit diesem Trend Schritt?

Teams, die sich nach wie vor auf traditionelle Methoden des Anforderungsmanagements verlassen, geraten oft ins Hintertreffen – nicht, weil ihr Prozess nicht funktioniert, sondern weil er zu langsam auf Veränderungen reagiert.

KI ersetzt den Prozess nicht. Sie hilft den Teams jedoch dabei, schneller voranzukommen, indem sie dort einspringt, wo es stockt – beispielsweise bei der Erstellung erster Entwürfe, der Analyse von Anforderungen und deren Aufbereitung. So können sich die Teams auf die Entscheidungsfindung und die Abstimmung mit den Beteiligten konzentrieren.

Dieser Leitfaden soll Ihnen verdeutlichen, wie Teams aus verschiedenen Branchen KI nutzen können, um ihr Anforderungsmanagement zu optimieren, ohne ihren bestehenden Arbeitsablauf komplett neu gestalten zu müssen.

Wie unterstützt KI das Anforderungsmanagement?

Lassen Sie uns zunächst darauf eingehen, wie KI dazu beiträgt, den gesamten Prozess des Anforderungsmanagements zu optimieren. Von der Erstellung erster Entwürfe von Arbeitsaufgaben über deren Analyse bis hin zur Dokumentation – KI kommt in jeder Phase des Anforderungsmanagements zum Einsatz.

Hier sind einige der gängigsten Beispiele dafür, wie KI einen Mehrwert schafft:

Erstellung von Anforderungen: Generative KI-Tools können Teams dabei helfen, gut strukturierte Anforderungen aus unstrukturierten Dokumenten zu extrahieren. KI kann auch zur Verbesserung oder Bearbeitung von Anforderungen eingesetzt werden. Tatsächlich geben 80 % der Business-Analysten, die KI-Tools nutzen, an, dass sich der Zeitaufwand für die Erstellung von User Stories um 30 bis 50 % reduziert hat.
Erstellung von Anforderungsdokumenten: Das manuelle Verfassen von Anforderungsdokumenten kann zeitaufwändig sein, und wenn auch nur ein Schritt ausgelassen wird, kann dies zu Compliance-Problemen oder Nacharbeiten führen. Heutzutage können Sie Anforderungen in ein KI-Tool eingeben, das Ihnen einen gebrauchsfertigen Dokumententwurf liefert. Eines der führenden IT-Unternehmen hat berichtet, dass es durch den Einsatz von KI im Prozess der Anforderungsdokumentation die Vorbereitungszeit für Dokumente um 40 % verkürzt und den Projektstart um zwei Wochen vorverlegt hat.
Anforderungsanalyse durchführen: Durch den Einsatz von KI-Tools für die Anforderungsanalyse erhalten Teams sofortiges Feedback und können sicherstellen, dass die Anforderungen vollständig, konsistent und entwicklungsreif sind.
Anforderungsmodellierung: Manchmal müssen Teams Anforderungsdiagramme wie Anwendungsfalldiagramme, ERDs usw. erstellen, was bei manueller Erstellung sehr zeitaufwendig sein kann. KI kann diese Diagramme automatisch anhand der Rohbeschreibung der Anforderung erstellen.

Darüber hinaus unterstützt KI auch Entwicklungs- und QA-Teams beim Verfassen von Pseudocode und Testskripten. Business-Analysten können KI-Tools nutzen, um Anforderungen in verschiedene Formate zu übertragen, beispielsweise von einer Funktion in eine User Story.

Das sind keine Zukunftsszenarien. Teams aus verschiedenen Branchen setzen sie bereits in der Praxis ein. Und so funktioniert es:

Gesundheitswesen: In regulierten Branchen wie dem Gesundheitswesen kann schon ein kleines Versehen im Wortlaut von Anforderungen bei Audits Alarmglocken läuten lassen. Teams im Gesundheitswesen nutzen KI, um Dokumente und Anforderungen so zu verfassen, dass sie den ISO-Normen und den FDA-Richtlinien entsprechen. Dies verringert nicht nur den manuellen Arbeitsaufwand für Compliance-Teams, sondern verhindert auch Nachbesserungen in der Endphase bei Dokumentationsprüfungen.
Luft- und Raumfahrt: Selbstverständlich nutzen auch Teams in der Luft- und Raumfahrt KI, um konformitätsgerechte Anforderungen und Dokumente zu erstellen. Darüber hinaus können sie KI einsetzen, um die Qualität von Anforderungen mithilfe strukturierter Methoden wie INVEST und MoSCoW zu bewerten. Dies hilft dabei, unklare Formulierungen, fehlende Einschränkungen und Prioritätskonflikte frühzeitig zu erkennen, bevor sie sich auf die Systemintegration oder die Zertifizierungsfristen auswirken.

Trends zu erkennen ist eine Sache. Um sie in die Praxis umzusetzen, braucht man ein Tool, das sich in die bestehenden Abläufe Ihres Teams einfügt.

Im nächsten Abschnitt zeigen wir Ihnen, wie Copilot4DevOps diese KI-Funktionen direkt in Azure DevOps integriert.

Lesen Sie auch: Die wichtigsten KI-Trends in DevOps

Copilot4DevOps (Teil von MR): Ihr KI-Partner für alle Aspekte des Anforderungsmanagements in ADO

Copilot4DevOps ist ein KI-Assistent für das Anforderungsmanagement, der direkt in Ihrem Azure DevOps-Projekt funktioniert, wo Ihre Teams bereits Arbeitselemente verwalten. Um loszulegen, müssen Sie lediglich die Erweiterung in Azure DevOps installieren.

Darüber hinaus, Modern Requirements4DevOps, ein Anforderungsmanagement-Tool innerhalb von Azure DevOps, bietet Copilot4DevOps Lite als zusätzlichen Vorteil an. Wenn Sie also ein aktiver Nutzer von Modern Requirements4DevOps sind, können Sie Copilot4DevOps sofort nutzen.

Die folgenden Funktionen sind in Copilot4DevOps Lite enthalten:

Herauslocken

Für Business-Analysten, Product Owner, Projektmanager oder Mitglieder von Anforderungs- und Planungsteams ist das Verfassen von Anforderungen von Grund auf oft sehr zeitaufwendig, wenn die Informationen über Chats, Besprechungsnotizen, Dokumente oder E-Mails von Kunden verstreut sind.

Die Elicit-Funktion löst dieses Problem, indem sie rohe, unstrukturierte Inhalte direkt in Azure DevOps in klare, strukturierte Arbeitselemente umwandelt. Ganz gleich, ob Sie übergeordnete Epics, Features, umsetzbare User Stories oder Testfälle erstellen möchten – die Funktion schlägt Ihnen innerhalb von Sekunden Listen mit Arbeitselementen vor, die Titel, Beschreibung und Akzeptanzkriterien enthalten. Anschließend können Sie die gewünschten Anforderungen auswählen und direkt in Azure DevOps hinzufügen.

Hier ist ein Anwendungsbeispiel aus der Praxis für die Funktion „Elicit“:

Anforderungen aus dem Protokoll eines Erstgesprächs extrahieren: Nehmen wir an, der Kunde möchte einen maßgeschneiderten Shopify-Shop für seine E-Commerce-Marke entwickeln. Der Vertriebsmitarbeiter hat das Erstgespräch abgeschlossen und die Aufzeichnungen des Gesprächs an den Business-Analysten weitergeleitet. In diesem Fall können Business-Analysten die Gesprächsprotokolle in die Elicit-Funktion einspeisen und einfach auf die Schaltfläche „Generieren“ klicken. Sie erhalten hochrangige Anforderungen, wie z. B. Epics und Features, anhand derer sie die Features genauer untersuchen und auf der Grundlage der Feature-Beschreibungen User Stories generieren können. Am Ende verfügt das Team in kürzester Zeit über umsetzungsreife Arbeitselemente.

Darüber hinaus arbeitet Copilot4DevOps auch direkt mit „Smart Docs“ und dem „Version Package“ von Modern Requirements4DevOps.

Wenn Sie beispielsweise ein Dokument in Smart Docs prüfen, stoßen Sie möglicherweise auf eine Anforderung, für die keine Konformitätsabdeckung vorliegt, wie etwa eine fehlende Sicherheitsbeschränkung für ein Steuerungssystem in der Luft- und Raumfahrt. Anstatt das Dokument zu verlassen, um manuell neue Arbeitselemente zu erstellen und diese dem Dokument hinzuzufügen, können Sie Copilot4DevOps direkt aus Smart Docs heraus öffnen, mit der Funktion „Elicit“ fehlende Anforderungen generieren und diese direkt dem Dokument hinzufügen, ohne es zu verlassen.

Der gleiche Vorgang funktioniert auch innerhalb der Funktion „Versionspaket“. Sie können neue Anforderungen erfassen und diese sofort der aktuellen Version zuordnen.

Durch den Einsatz der Elicit-Funktion können Teams das Fehlerrisiko bei den Anforderungen verringern und eine umfassende Abdeckung der Anforderungen sicherstellen.

Transformieren

Die Funktion „Transform“ hilft Teams dabei, unklare oder unvollständige Arbeitselemente zu bereinigen, ohne alles manuell umschreiben zu müssen. Ganz gleich, ob Sie eine kurze Anforderung oder einen langen technischen Vermerk prüfen oder Inhalte für ein mehrsprachiges Team vorbereiten – „Transform“ bietet Ihnen Möglichkeiten, die Inhalte verständlicher zu gestalten und die Umsetzung zu erleichtern.

Was kann man mit „Transform“ machen?

Formulieren Sie vage Anforderungen um, um Unklarheiten zu beseitigen
Erweitern Sie kurze Beschreibungen zu vollständig detaillierten Arbeitsaufgaben
Lange technische Notizen für die Beteiligten zusammenfassen oder überprüfen
Übersetzen Sie Arbeitsaufgaben in verschiedene Sprachen, um globale Teams zu unterstützen

Darüber hinaus können Teams, ähnlich wie bei der Funktion „Elicit“, die Funktion „Transform“ auch direkt über die Funktionen „Smart Docs“ oder „Version Package“ von Modern Requirements4DevOps nutzen.

Stellen Sie sich beispielsweise vor, Sie bereiten ein Versionspaket für eine bevorstehende Veröffentlichung vor und stellen bei der Überprüfung der Arbeitselemente fest, dass einem der Arbeitselemente die erforderlichen Details fehlen, was die Abstimmung mit der Rückverfolgbarkeit oder der Testplanung erschwert. Anstatt den Bildschirm zu wechseln oder den Text manuell umzuschreiben, öffnen Sie Copilot4DevOps direkt aus diesem Arbeitselement innerhalb des Versionspakets. Mithilfe der Transform-Funktion arbeiten Sie die Anforderung entsprechend den Compliance-Anforderungen oder internen Schreibstandards aus. Der aktualisierte Inhalt wird direkt im Versionspaket gespeichert.

Analysieren

Diese Funktion kann Azure-Arbeitselemente anhand verschiedener Frameworks analysieren, wie zum Beispiel:

INVEST: Um sicherzustellen, dass Arbeitselemente unabhängig, verhandelbar, wertvoll, schätzbar, klein und testbar sind
MoSCoW: Zur Einstufung von Arbeitsaufgaben nach Prioritäten wie „Unbedingt erforderlich“, „Wünschenswert“, „Möglich“ und „Nicht erforderlich“
6Cs-Methode: Überprüfung von Arbeitsergebnissen auf Klarheit, Vollständigkeit, Konsistenz, Kontext, Prägnanz und Korrektheit
SWOT: Ermittlung von Stärken, Schwächen, Chancen und Risiken bei kritischen Änderungsanforderungen
PABLO: Zur Beurteilung, ob Anforderungen präzise, erreichbar, begrenzt, legitim und überprüfbar sind

Dies ist nützlich, um Anforderungen schnell zu analysieren und unklare Anforderungen zu erkennen, bevor die eigentliche Entwicklung beginnt.

Konvertieren

Diese Funktion hilft Teams dabei, Anforderungen mithilfe einer KI in eine User Story, einen Anwendungsfall oder das Gherkin-Format umzuwandeln. Sie geben einfach ein unstrukturiertes Arbeitselement oder eine grobe Beschreibung als Vorlage ein, und die Funktion wandelt diese in das gewünschte Format um.

Anwendungsfall: Ein Tester, der eine Funktion überprüft, kann das Workitem öffnen, Copilot4DevOps starten und die Beschreibung in ein Gherkin-Szenario für die Automatisierung umwandeln. Der ursprüngliche Inhalt bleibt unverändert, und die konvertierte Version kann als zugehöriges oder untergeordnetes Element gespeichert werden. So werden Doppelarbeit vermieden und alle Beteiligten bleiben auf dem Laufenden, ohne dass derselbe Text zweimal geschrieben werden muss.

Diese Funktionen wurden entwickelt, um Ihr Team bei den Aufgaben zu unterstützen, die es ohnehin täglich erledigt – allerdings mit weniger manuellem Aufwand und einer einheitlicheren Vorgehensweise.

Wenn Sie Modern Requirements4DevOps nutzen, müssen Sie nicht warten oder eine neue Plattform prüfen. Sie haben bereits Zugriff auf Copilot4DevOps Lite innerhalb von Azure DevOps.

Nutzen Sie es als Ihren integrierten Anforderungsassistenten, um bei den Trends im Anforderungsmanagement immer einen Schritt voraus zu sein und zu sehen, wie viel Zeit Ihr Team jede Woche einsparen kann.

Entfesseln Sie Ihre Produktivität mit Azure DevOps

Copilot4DevOps Lite bietet grundlegende Funktionen. Wenn Ihr Unternehmen jedoch komplexe Projekte oder Compliance-intensive Arbeitsabläufe bewältigen muss, sollten Sie sich die Tarife „CP Plus“ und „Ultimate“ ansehen, um die erweiterten Funktionen von CP nutzen zu können.

Mit Copilot4DevOps Plus erhalten Sie:

QA-Assistent zur automatischen Generierung von Fragen für die Anforderungserfassung.
Folgenabschätzung zur Ermittlung der Auswirkungen der vorgeschlagenen Änderung auf andere Arbeitsaufgaben.
Dynamische Eingabeaufforderungen zum Ausführen benutzerdefinierter Aktionen oder Analysen für ausgewählte Arbeitselemente und zum Speichern wiederverwendbarer Eingabeaufforderungen
Codeless App Creation – zur Entwicklung von Anwendungen, ohne auch nur eine einzige Zeile Code schreiben zu müssen.

Und wenn Sie noch mehr Kontrolle und Automatisierung wünschen, bietet Copilot4DevOps Ultimate zusätzlich:

Pseudocode-Generator zum Erstellen von Pseudocode in Programmiersprachen wie Java, C, Python usw. sowie zum Testen von Skripten in Selenium, Playwright usw.
SOP-/Dokumentgenerator zur Erstellung von Dokumenten, die direkt geteilt werden können, auf Basis Ihrer Arbeitsaufgaben
Diagramme erstellen, um aus Anforderungen automatisch Abläufe und Grafiken zu generieren
KI-Chat zum Erstellen, Aktualisieren und Abfragen von Arbeitsaufgaben mittels natürlicher Sprache
Mockup-Tool zur Umwandlung von Textentwürfen in interaktive UI/UX-Wireframes

All diese Funktionen sind in Azure DevOps integriert und mit Ihrem bestehenden Backlog, Ihren Boards und Repos verbunden. Sie benötigen kein separates Tool, sondern lediglich eine bessere Möglichkeit, mehr aus dem Tool herauszuholen, das Sie bereits nutzen.

Um zu erfahren, was es Neues gibt, sehen Sie sich die neuesten Updates in Copilot4DevOps v6 an.

Möchten Sie wissen, welcher Tarif für Ihr Team der richtige ist? Hier finden Sie die vollständigen Copilot4DevOps-Tarife.

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