Requirements Lifecycle Management: How to Keep Requirements Accurate, Controlled, and Traceable
Learn how to trace, maintain, prioritize, and control requirements throughout...
Agents4DevOps: agentes de IA en Azure DevOps
Agents4DevOps se lanzará próximamente; se trata de una plataforma regulada de desarrollo de agentes que permite a los equipos crear agentes de IA en ADO para que ejecuten tareas reales.
Esto va a suponer la mayor revolución en la implementación de DevOps. Por primera vez, los equipos pueden crear agentes de IA personalizados en ADO sin escribir ni una sola línea de código; estos agentes pueden ejecutarse en función de eventos o programaciones, recopilar el contexto adecuado, realizar tareas como lo haría un humano e incluso detenerse para solicitar la aprobación de un humano cuando sea necesario.
Si tu proceso de entrega sigue dependiendo de seguimientos repetitivos y de una coordinación manual, Agents4DevOps te parecerá una mejora considerable.
Bienvenidos a la siguiente fase de la implementación de DevOps. Veamos qué ofrece Agents4DevOps y cómo pueden empezar a utilizarlo los equipos.
Conoce Agents4DevOps
Agents4DevOps permite a los equipos desarrollar agentes de IA que no solo «sugieren» cosas, sino que realmente pueden ejecutar tareas en distintos elementos de ADO, como elementos de trabajo, repositorios, solicitudes de incorporación de cambios, pipelines, pruebas, wikis, consultas y sprints.
Una forma sencilla de verlo: tú defines qué tareas deben realizarse y Agent las ejecuta automáticamente en función de desencadenantes (eventos) o programaciones, al tiempo que mantienes un control total mediante aprobaciones, registros y puntos de control manuales.
Agents4DevOps ofrece agentes preconfigurados y permite a los equipos desarrollar agentes personalizados capaces de realizar las mismas tareas que los agentes preconfigurados, tales como:
- Cuando se cree un error, recopila los PBI, las pruebas y las solicitudes de incorporación de cambios relacionados, y sugiere los siguientes pasos
- Cuando se abra una solicitud de cambio, comprueba si todo está listo y si faltan pruebas o documentación
- Cuando se produzca una avería en una tubería, recopile pruebas y elabore un informe de la investigación
- Cada semana, genera un informe sobre el estado de preparación para el lanzamiento o de entrega en la wiki
En resumen, Agents4DevOps ayuda a los equipos a automatizar tareas reales de DevOps directamente desde Azure DevOps, sin perder el control.
Crear dos tipos de agentes en ADO
Agentes de ejecución (automatización basada en reglas y eventos)
Los agentes de ejecución se utilizan principalmente para realizar tareas repetitivas y deterministas, en las que la entrada y la salida deben ser predecibles. Se activan principalmente mediante eventos de elementos de trabajo, como la creación, la actualización o la eliminación.
Para los equipos regulados, la gran ventaja es la coherencia: la misma norma se aplica de la misma manera en todos los proyectos, sin depender de la disciplina manual.
Casos de uso de los agentes de ejecución:
- Aplicación de la definición de «Listo»: El agente se puede ejecutar cada vez que un elemento de trabajo pase al estado «Listo». Puede comprobar automáticamente que el elemento de trabajo contenga los campos obligatorios, como los criterios de aceptación y los enlaces obligatorios. Si hay algún error, puede crear una tarea de seguimiento para solucionarlo.
- Control de calidad de los requisitos: cuando se actualicen los requisitos, se realizarán comprobaciones con respecto a los marcos INVEST y DoR, se detectarán los criterios de aceptación que falten o las ambigüedades, y se sugerirán soluciones automáticamente o se detendrá el proceso para crear una tarea destinada al responsable.
- Etiquetado automático: cuando se modifique la prioridad de un elemento de trabajo, se activará el agente y, si la prioridad es 1, se añadirá la etiqueta «Prioridad alta» al elemento de trabajo.
Agentes autónomos asistidos (flujos de trabajo de varios pasos con puntos de control humanos)
Cuando los equipos deben automatizar un flujo de trabajo que no se basa en reglas fijas, los agentes autónomos asistidos resultan muy útiles. Estos agentes pueden recopilar pruebas, relacionar elementos, generar un resultado y, a continuación, detenerse si se requiere el criterio humano.
Casos de uso de agentes autónomos:
- Clasificación automática de errores + generación de especificaciones de corrección: cuando se crea un error, se recopila información relacionada, como los casos de prueba asociados, las solicitudes de incorporación de cambios (PR) o los conjuntos de cambios, y las áreas de código afectadas. A continuación, el agente prepara una serie de pasos estructurados para resolver los errores, lo que ayuda a los desarrolladores a identificar la causa raíz y solucionarla.
- Investigación de fallos en el pipeline: cuando se produce un fallo en el pipeline, el agente revisa las señales de fallo, las correlaciona con las últimas fusiones o actualizaciones de dependencias, comprueba el historial de pruebas fallidas y propone las causas más probables junto con los pasos a seguir. Esto reduce considerablemente el tiempo de respuesta ante incidentes.
Por qué son importantes los agentes de ADO AI
Según una encuesta sobre productividad realizada por Cortex, el 58 % de los empleados pierde más de cinco horas a la semana debido a tareas improductivas y a la realización de tareas repetitivas.
Agents4DevOps elimina este desperdicio al incorporar la ejecución inteligente a tu entorno actual de Azure DevOps:
- Reducir la carga de trabajo: gracias a los agentes, automatiza las tareas repetitivas que se ejecutan en función de eventos o programaciones, lo que permite a los equipos centrarse en tareas de mayor valor.
- Mejora la coherencia: el agente ejecuta las tareas aplicando las mismas reglas y la misma lógica en todos los proyectos. De este modo, completa las tareas de forma coherente y puntual sin depender de personas. No obstante, los agentes también pueden mantener informadas a las personas para obtener su aprobación antes de realizar cualquier tarea crítica.
- Reduce el tiempo de investigación: lo que antes llevaba una hora de revisar registros de canalizaciones, fusiones recientes e historiales de pruebas, ahora se hace en menos de un minuto, con un resumen claro de qué es lo que probablemente ha fallado y por qué.
- Haz que la automatización sea accesible: la creación de agentes y habilidades asistida por IA elimina la necesidad de utilizar scripts complejos
- Garantizar la gobernanza: el historial de ejecución de cada agente se registra junto con su estado. De este modo, todo queda documentado y cumple con los requisitos normativos en caso de auditoría.
- Trabaja desde donde ya estás: los agentes se activan a partir de eventos de ADO y se pueden invocar directamente desde el chat de Copilot4DevOps.
El resultado son ciclos de entrega más rápidos, una mayor calidad y equipos que dedican su tiempo a desarrollar en lugar de a coordinarse.
Agentes de IA para todos
Parte interesada | Dolor habitual en la zona de la articulación de la rodilla (donde se manifiesta el problema) | Qué ofrece Agents4DevOps | Ejemplos de situaciones de agentes |
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Responsable de producto |
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Analista de negocios |
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Desarrollador |
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Ingeniero de control de calidad y pruebas |
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DevOps / SRE |
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Responsable de cumplimiento normativo |
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Responsable de Regulación y Calidad |
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Agentes de ADO para equipos que trabajan en sectores regulados
En sectores sujetos a regulación, como el financiero, el sanitario, el aeroespacial, etc., la automatización solo funciona cuando es controlada, trazable y revisable. Agent4sDevOps se ha diseñado teniendo en cuenta todos estos aspectos para ayudar a los equipos a automatizar tareas sin incumplir las normas de cumplimiento normativo.
He aquí por qué Agents4DevOps funciona mejor en un entorno regulado:
- Agentes con control de versiones (control de cambios): Se registra cada cambio realizado en un agente. De este modo, los equipos pueden saber cómo ha cambiado la lógica del agente.
- Registros de tareas aptos para auditorías: cada ejecución de un agente se registra con los datos de entrada, las acciones realizadas, los resultados, las decisiones, el estado de ejecución y los errores. De este modo, las auditorías de los equipos de auditoría no se convierten en un caos.
- Automatización DevOps con intervención humana: siempre que se requiera la intervención de una persona, los agentes pueden hacer una pausa, crear tareas para su aprobación o para solicitar aclaraciones, y luego continuar una vez recibida la respuesta humana.
- Ejecución determinista cuando sea necesario: para la aplicación de políticas y los cálculos (como el análisis de riesgos o el FMEA), los agentes de ejecución aplican reglas predecibles con resultados coherentes.
- Diseñado para equipos que requieren un alto nivel de fiabilidad: se adapta a los flujos de trabajo en los sectores financiero, de dispositivos médicos, gubernamental y de defensa, donde la trazabilidad es imprescindible.
Agents4DevOps complementa a Copilot4DevOps (asistente de IA integrado en ADO)
Copilot4DevOps es el asistente interactivo de IA que funciona dentro de tu espacio de trabajo de ADO. Ofrece diversas funciones, como «Elicit» para redactar requisitos, «Analyze» para evaluar requisitos, «SOP/Document Generator» para redactar documentos y «Diagram» para elaborar diagramas a partir de elementos de trabajo de ADO. Ayuda principalmente a los equipos a crear y mejorar contenidos en tiempo real. Resulta ideal cuando una persona está trabajando activamente y desea obtener resultados rápidos y de alta calidad.
Por otro lado, Agents4DevOps convierte esa intención en acción. Los agentes de IA pueden ejecutarse según un calendario, en respuesta a eventos (tareas, solicitudes de incorporación de cambios, procesos de trabajo o lanzamientos) o de forma manual, y pueden operar en todos los artefactos de Azure DevOps con un marco de gobernanza. También pueden detenerse y solicitar la intervención humana cuando sea necesario.
En pocas palabras:
- Copilot4DevOps ayuda a los equipos a pensar y crear.
- Agents4DevOps ayuda a los equipos a ejecutar y automatizar tareas de forma segura.
¿Listo para probarlo? Empieza con un flujo de trabajo.
Para los usuarios actuales de Azure DevOps, nuestro mensaje es sencillo: Agents4DevOps ahorra horas cada semana al eliminar las tareas que nunca aparecen en los tableros de sprints, como vincular elementos relacionados o actualizar las etiquetas, entre otras. Esto también reduce los costes de desarrollo del proyecto.
Para los equipos sujetos a regulación, la ventaja es aún mayor: pueden automatizar las acciones repetitivas de forma controlada y respetando las normas de cumplimiento mediante el uso de agentes autónomos.
Si quieres acelerar el ciclo de DevOps sin contratar a más personal, es el momento adecuado para pasar a la acción. Empieza por automatizar un solo flujo de trabajo y evalúa los resultados.
Prueba Agents4DevOps y comprueba cuánto tiempo ahorras en las dos primeras semanas.
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