Requirements Lifecycle Management: How to Keep Requirements Accurate, Controlled, and Traceable
Learn how to trace, maintain, prioritize, and control requirements throughout...
Agents4DevOps – Agents IA dans Azure DevOps
Agents4DevOps sera bientôt disponible. Il s'agit d'une plateforme de développement d'agents sécurisée qui permet aux équipes de créer des agents IA dans ADO afin d'exécuter des tâches concrètes.
Cela va révolutionner la mise en œuvre du DevOps. Pour la première fois, les équipes peuvent créer des agents IA personnalisés dans ADO sans écrire une seule ligne de code ; ces agents peuvent s'exécuter en fonction d'événements ou de calendriers, recueillir le contexte approprié, effectuer des tâches comme le ferait un humain, et même s'interrompre pour obtenir l'approbation d'un humain si nécessaire.
Si votre processus de livraison repose encore sur des relances répétitives et une coordination manuelle, Agents4DevOps vous apparaîtra comme une avancée majeure.
Bienvenue dans la nouvelle ère du déploiement DevOps. Découvrons ensemble les possibilités offertes par Agents4DevOps et comment les équipes peuvent commencer à l'utiliser.
Découvrez Agents4DevOps
Agents4DevOps permet aux équipes de développer des agents IA qui ne se contentent pas de « suggérer » des actions, mais qui sont capables d'exécuter concrètement des tâches sur l'ensemble des éléments ADO, tels que les tâches, les dépôts, les pull requests, les pipelines, les tests, les wikis, les requêtes et les sprints.
Pour simplifier : vous définissez les tâches à effectuer, et Agent les exécute automatiquement en fonction de déclencheurs (événements) ou de calendriers, tout en vous laissant un contrôle total grâce aux validations, aux journaux et aux vérifications manuelles.
Agents4DevOps propose des agents prédéfinis et permet aux équipes de développer des agents personnalisés capables d'effectuer les mêmes tâches que l'agent, telles que :
- Lorsqu'un bug est signalé, rassemblez les PBI, les tests et les PR associés, et proposez les prochaines étapes
- Lorsqu'un ticket est créé, vérifiez l'état de préparation et les tests ou documents manquants
- En cas de défaillance d'un pipeline, recueillez des éléments de preuve et rédigez un rapport d'enquête
- Chaque semaine, générez un rapport sur l'état de préparation de la version ou un rapport de livraison sur le wiki
En résumé, Agents4DevOps aide les équipes à automatiser les tâches DevOps concrètes directement dans Azure DevOps, sans perdre le contrôle.
Créer deux types d'agents dans ADO
Agents d'exécution (automatisation pilotée par les événements et basée sur des règles)
Les agents d'exécution servent principalement à effectuer des tâches répétitives et déterministes, pour lesquelles les entrées et les sorties doivent être prévisibles. Ils sont généralement déclenchés par des événements liés aux éléments de travail, tels que la création, la mise à jour ou la suppression.
Pour les équipes soumises à une réglementation, le principal avantage réside dans la cohérence : la même règle est appliquée de la même manière d'un projet à l'autre, sans qu'il soit nécessaire de compter sur la rigueur individuelle.
Cas d'utilisation des agents d'exécution :
- Application de la définition de l'état « Prêt » : l'agent peut s'exécuter chaque fois qu'un élément de travail passe à l'état « Prêt ». Il peut vérifier automatiquement si l'élément de travail contient les champs obligatoires, tels que les critères d'acceptation et les liens obligatoires. En cas d'anomalie, il peut créer une tâche de suivi pour y remédier.
- Contrôle de qualité des exigences : lorsque les exigences sont mises à jour, effectuer des vérifications par rapport aux cadres INVEST/DoR, détecter les critères d'acceptation manquants ou les ambiguïtés, puis soit proposer automatiquement des corrections, soit suspendre le processus et créer une tâche pour le responsable.
- Marquage automatique : lorsque la priorité d'un élément de travail est modifiée, déclenchez l'agent ; si la priorité est 1, ajoutez le tag « Priorité élevée » à l'élément de travail.
Agents autonomes assistés (flux de travail en plusieurs étapes avec des points de contrôle humains)
Lorsque les équipes doivent automatiser un flux de travail qui ne repose pas sur des règles fixes, les agents autonomes assistés s'avèrent très utiles. Ces agents peuvent collecter des données, relier des éléments, générer un résultat, puis s'arrêter si un jugement humain s'avère nécessaire.
Cas d'utilisation des agents autonomes :
- Triage automatique des bogues + génération de spécifications de correction : lorsqu'un bogue est créé, le système recueille les informations associées, telles que les cas de test concernés, les PR/changesets et les zones de code affectées. L'agent élabore ensuite des étapes structurées pour résoudre les bogues, qui aident les développeurs à identifier la cause première et à y remédier.
- Analyse des défaillances de pipeline : lorsqu'un pipeline tombe en panne, l'agent examine les signaux de défaillance, les met en corrélation avec les fusions ou les mises à jour de dépendances récentes, vérifie l'historique des tests instables et propose les causes les plus probables ainsi que les mesures à prendre. Cela réduit considérablement le temps de réponse aux incidents.
Pourquoi les agents ADO AI sont-ils importants ?
Selon une enquête sur la productivité menée par Cortex, 58 % des employés perdent plus de 5 heures par semaine à cause d'un travail improductif et de tâches répétitives.
Agents4DevOps élimine ce gaspillage en apportant une exécution intelligente à votre environnement Azure DevOps existant :
- Réduire la charge de travail : grâce aux agents, automatisez les tâches répétitives déclenchées par des événements ou selon des calendriers, permettant ainsi aux équipes de se concentrer sur des tâches à forte valeur ajoutée.
- Améliorer la cohérence : l'agent exécute les tâches en appliquant les mêmes règles et la même logique à tous les projets. Il accomplit ainsi les tâches de manière cohérente et dans les délais, sans dépendre de l'intervention humaine. Cependant, les agents peuvent également tenir les humains informés afin d'obtenir leur accord avant d'effectuer toute tâche critique.
- Réduisez le temps consacré au dépannage : ce qui prenait auparavant une heure à fouiller dans les journaux du pipeline, les fusions récentes et l'historique des tests s'effectue désormais en moins d'une minute, avec un résumé clair de ce qui a probablement causé la panne et pourquoi.
- Rendre l'automatisation accessible : grâce à la création d'agents et de compétences assistée par l'IA, aucun script complexe n'est nécessaire
- Assurer la gouvernance : l'historique d'exécution de chaque agent est enregistré avec son statut. Cela permet de garantir la traçabilité et la conformité en cas d'audit.
- Travaillez là où vous êtes déjà : les agents sont déclenchés par des événements ADO et peuvent être invoqués directement depuis le chat Copilot4DevOps.
Il en résulte des cycles de livraison plus courts, une meilleure qualité et des équipes qui consacrent leur temps à la création plutôt qu'à la coordination.
Des agents IA pour tous
Partie prenante | Problème courant dans ADO (où le problème se manifeste) | Ce qu'offre Agents4DevOps | Exemples de scénarios d'agents |
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Responsable produit |
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Analyste métier |
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Développeur |
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Ingénieur assurance qualité / tests |
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DevOps / SRE |
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Responsable de la conformité |
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Responsable de la réglementation et de la qualité |
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Agents ADO pour les équipes travaillant dans des secteurs réglementés
Dans les secteurs soumis à une réglementation stricte, tels que la finance, la santé, l'aérospatiale, etc., l'automatisation ne fonctionne que si elle est contrôlée, traçable et vérifiable. Agent4sDevOps a été conçu en tenant compte de tous ces aspects afin d'aider les équipes à automatiser leurs tâches sans compromettre la conformité réglementaire.
Voici pourquoi Agents4DevOps fonctionne mieux dans un environnement réglementé :
- Agents versionnés (contrôle des modifications) : chaque modification apportée à un agent est enregistrée. Les équipes peuvent ainsi savoir comment la logique de l'agent a évolué.
- Journaux d'exécution conformes aux normes d'audit : chaque exécution d'agent est enregistrée avec ses données d'entrée, les actions effectuées, les résultats, les décisions, l'état d'exécution et les erreurs. Ainsi, les audits menés par les équipes d'audit ne se transforment pas en une véritable course contre la montre.
- Automatisation DevOps avec intervention humaine : chaque fois qu'une intervention humaine est nécessaire, les agents peuvent mettre le processus en pause, créer des tâches nécessitant une validation ou des précisions, puis reprendre le processus une fois la réponse humaine obtenue.
- Exécution déterministe lorsque cela est nécessaire : pour l'application des politiques et les calculs (tels que l'évaluation des risques ou l'analyse FMEA), les agents d'exécution appliquent des règles prévisibles dont les résultats sont cohérents.
- Conçu pour les équipes soumises à des exigences de sécurité élevées : s'adapte aux processus des secteurs de la finance, des dispositifs médicaux, de l'administration publique et de la défense, où la traçabilité est indispensable.
Agents4DevOps vient compléter Copilot4DevOps (assistant IA intégré à ADO)
Copilot4DevOps est un assistant IA interactif qui s'intègre à votre espace de travail ADO. Il propose différentes fonctionnalités, telles que « Elicit » pour rédiger des spécifications, « Analyze » pour évaluer ces spécifications, « SOP/Document Generator » pour rédiger des documents et « Diagram » pour créer des schémas à partir des tâches ADO. Il aide principalement les équipes à créer et à améliorer du contenu en temps réel. Il est particulièrement utile lorsqu'un utilisateur travaille activement et souhaite obtenir rapidement des résultats de grande qualité.
D'autre part, Agents4DevOps transforme cette intention en action concrète. Les agents IA peuvent s'exécuter selon un calendrier prédéfini, en réponse à des événements (tâches, pull requests, pipelines, versions) ou manuellement, et ils peuvent intervenir sur l'ensemble des artefacts Azure DevOps dans le respect des règles de gouvernance. Ils peuvent également se mettre en pause et solliciter l'intervention d'un utilisateur lorsque cela s'avère nécessaire.
En termes simples :
- Copilot4DevOps aide les équipes à réfléchir et à créer.
- Agents4DevOps aide les équipes à exécuter et à automatiser leurs tâches en toute sécurité.
Prêt à essayer ? Commencez par un flux de travail.
Pour les utilisateurs actuels d'Azure DevOps, notre message est simple : Agents4DevOps vous fait gagner plusieurs heures chaque semaine en se chargeant des tâches qui n'apparaissent jamais sur les tableaux de sprint, comme la mise en relation d'éléments connexes ou la mise à jour des balises. Cela permet également de réduire les coûts de développement des projets.
Pour les équipes soumises à une réglementation, l'avantage est encore plus grand : elles peuvent automatiser les tâches répétitives de manière contrôlée, tout en respectant les règles de conformité, grâce à des agents autonomes.
Si vous souhaitez accélérer votre cycle DevOps sans embaucher de personnel supplémentaire, c'est le moment idéal pour passer à l'action. Commencez par automatiser un seul workflow, puis évaluez les résultats.
Essayez Agents4DevOps et mesurez le gain de temps réalisé au cours des deux premières semaines.
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